Список рекомендательных сервисов >>> Перейти

Рекомендательный сервис – сравнительно новое и перспективное направление современного сайтостроения. Данное новшество представлено как логическое развитие способов потребления контента пользователями.

Так называемые web 1.0 технологии позволяли пользователям успешно взаимодействовать с информацией на сайтах без непосредственного влияния на её содержание, если только они не были хозяевами (администраторами, модераторами) сайта. Web 2.0 буквально захлестнул Интернет своей популярностью и морем данных, которые могли создавать (воспроизводить, копировать, размножать) все желающие, но, естественно качество и полезность таких огромных объемов информации остаются под большим вопросом.

Web 3.0 предполагает наличие множества как технических так и концептуальных новинок, хотя как и любое другое развивающееся направление пока не имеет четкой структуры, а к его содержанию на данный момент стало модным приплюсовывать все что угодно, в том числе и некоторые ответвления от web 2.0 технологий. Автор этих строк склонен считать рекомендательные сервисы одним из вариантов развития web 2.0 и мог бы долго приводить доказательства и аргументы в пользу другого более удачного обозначения такого рода услуг, например – web 2.5, однако целью данного сайта является обзор уже существующих на данный момент русскоязычных ресурсов предлагающих различного рода рекомендации. Поэтому не будем уходить далеко в сторону от основной тематики. Тем более что большинство экспертов склонно причислять такого рода ресурсы к web 3.0.

Зачем вообще нужно данное направление сервисов? На различных этапах развития Интернета, как глобального информационного пространства, все чаще и чаще поднимаются вопросы о создании качественных сайтов посредников помогающих потребителям информации взаимодействовать с ней. А именно: облегчать жизнь при поиске данных, их разбивки на категории, сортировки, хранении и т.д. и т.п. Многие подобные задачи давно успешно решены, а некоторые только начинают решаться...

В Интернете существует огромное количество поисковых систем, каталогов, рейтингов, файлообменников… В результате мы имеем постоянно увеличивающееся количество контента, ведь в основном каждый сайт-сервис представлен определенной порцией информации порождающей в процессе своего функционирования еще большие её объемы. Разорвать данный замкнутый круг и помочь потребителю контента сориентироваться в его разнообразии, призваны как раз рекомендательные сервисы. Это является их основной, но отнюдь не единственной задачей.

Дело в том, что большое количество всевозможной информации окружает человека не только в Интернете, а еще и “оффлайн”, т.е. в реальной жизни. Каждый индивидуум по-разному её воспринимает и отфильтровывает, согласно своим личным вкусам и предпочтениям. И действительно, если бы мы пытались осмыслить, распознать, употребить все то, что нас окружает в мире, нам бы банально не хватило на это времени. Тем не менее, любой объект Вселенной в каждом конкретном случае можно однозначно представить в виде определенных информационных характеристик и затем перенести полученные таким образом данные на удобный носитель. Постепенно таким универсальным носителем становится Интернет.

Максимально упорядочить, выделить и сохранить лишь основные указатели на определенные порции данных, интересные и полезные отдельновзятому пользователю – вот основной общий набор задач, которые должны решать рекомендательные сервисы. Как и поисковые машины, рекомендательные сервисы должны являться для пользователя одновременно связующим звеном и ограждающим фильтром. Можно проводить множество аналогий рекомендательных сервисов с другими существующими средствами взаимодействия с информацией, однако обычно они рассматриваются лишь как малая составляющая ресурсов специализирующихся на рекомендациях. Если еще проводить аналогию с существующими сервисами, то рекомендующие сайты – это своего рода “суперзакладки”, содержащие ссылки на самые различные массивы данных. В идеале, рекомендательный сервис–это инструмент, позволяющий максимально эффективно оперировать информацией об информации.

Стоит упомянуть, что рекомендательные ресурсы предоставляют как положительные, так и отрицательные оценки по отдельности либо одновременно.

Нельзя сказать, что рекомендательные сервисы будут панацеей от всех информационных "бед" пользователей цифровых ресурсов, хотя на данный момент они как никогда близки к этому. Основные недостатки таких систем – рекомендующие сайты, как и многие другие ресурсы, где контент создается и “фильтруется” пользователями, подвержены спаму (хотя и в меньшей степени, чем в других сервисах) и … неадекватным оценкам и рекомендациям (человеческий фактор). Возможно, когда-нибудь в будущем, одной из ступенью развития вебтехнологий станут рекомендательные сервисы, основанные на работе искусственного интеллекта. Тогда конечно задача борьбы со спамом будет близка к полному решению.

Список рекомендательных сервисов >>> Перейти